python：python代码调试

代码调试

• 打印：print
  • 在需要的地方打印输出内容，以便观察程序的执行过程。
• 断言：assert
  • 凡是使用print的地方都可以使用assert进行断言。
  • 示例：

  n = int(input('请输入一个整数:'))
  ​
  # 添加断言：断言语句出错后，会报AssertionError错，然后输出断言错误信息
  # 断言语句为真表示断言成功，为假表示断言失败
  assert n != 0, '出错了，除数为0'
  ​
  print(3 / n)

  • 总结：
    • 使用assert与print语句没有什么差别
    • 执行脚本是添加选项-O可以让解析器忽略断言，如：python -O xx.py
    • 忽略断言意思就是assert语句相当于pass
• pdb
  • 说明：是python的调试器，可以让程序单步执行，可以随时查看程序的执行状况。
  • 命令：

  命令	说明
  l	查看代码
  n	单步执行
  c	执行到下一个断点
  p 变量名	查看指定变量
  q	退出调试

  • 示例：

  import pdb
  ​
  a = 1
  ​
  # 设置断点
  pdb.set_trace()
  ​
  b = 2
  ​
  c = 3
  ​
  pdb.set_trace()
  ​
  d = 4

  • 总结：
    • 到处设置断点非常麻烦
    • 可以使用IDE(pycharm)来简化操作

测试

• 单元测试：模块、函数、类等

  from my_math import add, sub
  import unittest
  ​
  class Test(unittest.TestCase):
      def setUp(self):
          print('开始测试时会自动调用')
  ​
      def tearDown(self):
          print('测试结束会自动调用')
          
      # 测试函数
      def test_add(self):
          self.assertEqual(add(3, 5), 8, 'add方法有误')  
          
  if __name__ == '__main__':
      # 开始单元测试
      unittest.main()    

• 文档测试：测试注释文档

  import doctest
  ​
  def add(x, y):
      '''
      求两个数的和
      :param x: int
      :param y: int
      :return: sum
  ​
      example:
      >>> print(add(3, 5))
      9
      '''
      return x + y    
  ​
  if __name__ == '__main__':
      doctest.testmod()     

PEP

• 说明：是Python Enhancement Proposals的缩写，Python增强建议书，是一份为Python社区提供各种增强功能的技术规格，也是提交新特性，以便让社区指出问题，精确化技术文档的提案。
• 英文：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
• 中文：https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852

标签： python