python -高级函数（map-filter-reduce）

高级函数

• map
  • 功能及参数

  参数：
      func：一个函数
      iter1：一个可迭代对象
  功能：使用func函数依次作用域iter1中的每个元素，返回一个迭代器

  • 示例：

  from collections import Iterator
  lt = [1, 2, 3, 4, 5]
  ​
  m = map(lambda x: x*x, lt)
  ​
  print(m)
  # 结果是map对象，是一个迭代器
  print(isinstance(m, Iterator))
  ​
  for i in m:
      print(i)

• filter
  • 功能及参数

  参数：
      function：一个函数
      iterable：一个可迭代对象
  功能：
  使用function函数依次作用于iterable中的每个元素，返回的迭代器中会保留处理结果为真的数据

  • 示例：

  from collections import Iterator
  ​
  lt = [1, 2, 3, 4, 5]
  f = filter(lambda x: x % 2 == 0, lt)
  ​
  print(f)
  # 返回一个迭代器，保留处理结果为True的元素
  print(isinstance(f, Iterator))
  ​
  for i in f:
      print(i)

• reduce
  • 功能及参数

  参数：
      function：一个函数
      sequeue：一个序列
  功能
      首先从序列中提取两个元素，使用function函数处理，处理完的结果与下一个元素再次使用function函数处理，依次递归进行下去，直到序列结束，最后返回处理完的结果。

  • 示例：

  from functools import reduce
  ​
  lt = [1, 2, 3, 4, 5]
  ​
  # result = reduce(lambda x, y: x+y, lt)
  result = reduce(lambda x, y: 10*x+y, lt)
  ​
  print(result)

练习

• 使用map函数解决
  • 将一个元素全是字符串的列表进行处理，去掉字符串前后的空白，将字符串的首字母大写
• 使用filter函数解决
  • 对于一个列表进行处理，列表中什么元素都有，保留长度大于3的字符串
• 使用reduce函数解决
  • 求一个列表中所有元素的乘积，列表元素全是整数
• 使用递归，完成传入n，返回：1! + 2! + ... + n!
• 歌词解析：解析成一个时间戳对应一句歌词的形式，封装函数(根据时间返回歌词)

标签： python